最近、「AI（エーアイ）」という言葉をニュースやインターネットで頻繁に耳にするようになりました。
でもこんなことを思いませんか？
- AIって言葉はわかるけど結局何なの？
- AIに仕事が奪われるって本当？
- 結局どうなるの？
企業やITにかかわる方たちや学生は、知っている方が増えてきていますが、AIが具体的に何を意味し、どのように私たちの生活を変えているのか、詳しく理解している人はまだ少ないかもしれません。
この記事では、AIの基本からその未来への影響までを詳しく解説していきます。
AIを簡単に説明すると
AI（人工知能）がやっているのは人間が情報を結びつけて考えるのと同じ
AIとは、「Artificial Intelligence（アーティフィシャル・インテリジェンス）」の略で、日本語では「人工知能」と呼ばれます。
簡単に言うと、人間が持つ「考える力」や「学ぶ力」をコンピュータに持たせる技術のことです。
例えば、人間は写真を見てそれが犬か猫かを判断できますよね。
人間は、猫のどこをみて、この子猫だ、と思っているでしょうか。
猫の顔形をコンピュータが学習して、この子、猫に似てる、と考えて、猫と判断するということをします。
でも、これって人間と同じですよね。
同じように、コンピュータも画像を見て何が写っているのかを理解できるようにするのがAIの一つの能力です。
そして、AIは、画像を判断するだけではありません。
例えば、人間が聞いたことを、テキストを生成するAIは、世界中の情報の中から重要な言葉を関連付けて、正しい回答と思われることを考えて教えてくれます。
AIは、学習した内容によって、正しい回答をしてくれる時と、そうでない時がありますので、そこは注意が必要です。
間違ったこと学んだ人が、間違ったことを教えてくるのと同じなので、そこは嘘ついているかもしれないということも注意が必要です。
そう考えていくと、人とAIの最も大きな違いは、人が扱えないほど大量のデータの中から情報を探して重要な内容を結び付け、教えてくれますので、うまく使えば、非常に有効なアシスタントとなってくれるはずです。
AIは昔からあったけど、最近どうなってきた？
AIの研究は1950年代から始まりました。当初は、人間が与えたルールに従って動く「ルールベース」のシステムが主流でした。
こういう時は、こうだよ、という感じです。
しかし、これでは複雑な問題に対応できません。
そうですよね、こういう時、っていうそれがどういう時かを全部言ってあげないと、結局答えが出てきません。
そこで、最近になってコンピュータ自身がデータから学習する「機械学習」が開発されました。
この背景には、技術の進歩、AIの理論的な内容も大きく前進したのもありますが、特に計算に使うCPU(計算する機械)の進化や、データの記憶容量(データを覚えておく機械)が大きく進化してきたおかげでもあります。
さらに近年では、「ディープラーニング（深層学習）」という技術が登場しました。
これは、人間の脳の神経回路をモデルにした「ニューラルネットワーク(神経のつながりのようなもの)」を使って、大量のデータから高度なパターンを学習する方法です。
これによって、画像認識や音声認識、自然言語処理(人間の言葉の文法や単語の意味を理解すること)など、多くの分野でAIが飛躍的に進化しました。
AIはどのように使われている？
スマートフォンの音声アシスタント
皆さんもSiriやGoogleアシスタントを使ったことがあるかもしれません。
これらは話しかけると天気を教えてくれたり、音楽を再生してくれたりします。
これは音声を認識し、その内容を理解して行動するAIの技術が使われています。
おススメ機能：レコメンデーションシステム
YouTubeやNetflixで、自分が見た動画や映画に基づいて新しい作品がおすすめされることがありますよね。
これは、AIがあなたの視聴履歴を分析し、興味を持ちそうなコンテンツを提案しているのです。
言葉の自動翻訳機能
海外のサイトを読むときに、Google翻訳やDeepL翻訳などを使うことがあると思います。
以前は不自然な翻訳も多かったですが、現在ではAIの進化により、かなり自然な文章に翻訳できるようになりました。
社会で役立っているAIの応用は？
医療現場のAI
病院では、AIがレントゲンやMRIの画像を解析し、がんやその他の疾患を早期に発見する手助けをしています。
これは、AIが過去の膨大な医療データを学習して、異常を見つけ出す能力を持っているからです。
自動運転技術の発展に
自動車業界では、AIを使った自動運転技術が開発されています。
車に搭載されたカメラやセンサーからの情報をAIが処理し、周囲の状況を判断して安全に運転します。
これにより、交通事故の減少や渋滞の緩和が期待されています。
農業を最適化！
農業分野でもAIが活躍しています。
ドローンやセンサーで土壌や作物の状態をモニタリングし、AIが最適な肥料の量や灌漑（かんがい）タイミングを提案します。
これにより、収穫量の増加や品質の向上が可能になります。
AIが今後インパクトを与えるのはどんなこと
医療とヘルスケアは淡々と進む
AIは医療の現場で大きな変革をもたらしています。
例えば、遺伝子情報や生活習慣のデータをAIが分析し、一人ひとりに最適な治療法を提案する「個別化医療」が実現しつつあります。
また、新薬の開発にもAIが活用され、開発期間の短縮や成功率の向上が期待されています。
教育の革新が迫っています！
教育分野でもAIの活用が進んでいます。
AIを使った学習アプリやオンラインプラットフォームでは、生徒一人ひとりの理解度や興味に合わせて教材が提供されます。
これにより、自分のペースで学習を進めることができ、苦手な科目も克服しやすくなります。
労働市場と経済への影響は大きくなり続ける！
AIの発展により、これまで人間が行っていた仕事の一部が自動化される可能性があります。
例えば、工場での組み立て作業やデータの入力作業などです。
しかし、その一方で、AIを開発・管理する新しい職種や、AIと協働する仕事も増えていきます。
これからの社会では、AIとどのように共存し、活用していくかが重要になります。
大人も子供も知るべきAIの基礎知識
AIとの正しい付き合い方
AIは非常に便利なツールですが、その仕組みや限界を理解して使うことが大切です。
例えば、AIが出した答えが必ずしも正しいとは限りません。
データの偏りやプログラムのミスにより、誤った判断をすることもあります。
ですから、AIの結果を鵜呑みにせず、自分の判断力や批判的思考を持つことが重要です。
デジタルリテラシーの重要性
デジタルリテラシーとは、デジタル技術を正しく理解し、情報を適切に活用する能力のことです。
皆さんもインターネットで情報を検索したり、SNSを利用したりすることが多いと思います。
その際に、情報の信頼性を見極めたり、プライバシーを守ったりするスキルが求められます。
デジタルリテラシーを身につけることで、AI時代を生き抜く力が養われます。
大人も子供も知っておくべきAIについての項目
AI倫理とプライバシー
AIの発展には、倫理的な問題も伴います。
例えば、AIが人種や性別によって差別的な判断をしてしまう「バイアス」の問題があります。
これは、AIが学習するデータに偏りがあるためです。
また、AIが大量の個人情報を扱うことで、プライバシーの侵害も懸念されています。
これらの問題を解決するためには、開発者だけでなく、社会全体での議論と対策が必要です。
AIと社会の未来
AIがもたらす未来は、私たちの行動や選択によって大きく変わります。
AIを上手に活用すれば、医療や教育、環境問題など、多くの課題を解決する手助けとなります。
しかし、AIに過度に依存したり、倫理的な問題を無視したりすると、社会に混乱を招く可能性もあります。
だからこそ、皆さんにも、AIについて正しい知識を持ち、その可能性と課題を理解してほしいと思います。
AIを活用するにはどうしたらいいか考えよう
AIは私たちの生活を便利にし、多くの可能性を秘めています。
しかし、その一方で倫理的な課題や社会的な影響も無視できません。
皆さんも、AIについての知識を深め、自分たちの未来を主体的に考えることが重要です。
これからの社会では、AIと人間が協力し、新たな価値を創造することが求められます。
皆さん一人ひとりがAIとどう向き合い、どのように活用していくかが、未来の社会を形作る鍵となるでしょう。
※AIに必要な人材は以下も参照してください。
「生成AI時代のDX推進に必要な人材・スキルの考え方」 を取りまとめました （METI/経済産業省）
